自动驾驶技术难点之缸中之脑 - KellyOnTech 自动驾驶系列

Posted by : KellyOnTech Date : 2021-11-20
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上期介绍了实现完全自动驾驶的难点之一:为机器创建地图。这期继续介绍自动驾驶的另一个难点 - 被称为"缸中之脑"问题。

自动驾驶技术难点之缸中之脑 - KellyOnTech 自动驾驶系列

目前的人工智能解决方案有什么问题?

目前市面上的人工智能解决方案都能有效地摄取大型数据集,运行算法, 分析数据。它们的运作就像一个装在缸中的大脑:每项 AI 服务都是缸中的一个单独的大脑,我们向它输入数据,人工智能分析数据,返回信息。 一个大脑识别图像,另一个大脑解释语言,第三个大脑寻找业务数据中的异常模式。每个大脑都非常擅长它的工作,但它们对缸外的世界一无所知。
缸中之脑

如何才能让人工智能自主决策呢?

我要先问问您,大脑通过什么接收和传递信息?

您可能已经猜到了是神经网络。在大脑中,一个典型的神经元通过一系列称为树突的精细结构从其他神经元那里收集信号。缸中之脑相当于一个没有神经系统的大脑。
神经网络

如何给人工智能添加神经系统呢?我们可以把API和应用网络看成是一个神经系统。

什么是API?

API (Application Programming Interface) 应用编程接口是计算机之间或计算机程序之间的一种连接。API的作用可以粗略地比作餐厅里的服务员。您到餐厅点餐,服务员把您点好的餐单送到后厨,厨师做好之后,服务员再把菜端给您。服务员充当了您和后厨之间的连接者。当API数量从10个,扩展到100个甚至更多的时候,有效地连接就变得非常复杂。

目前的人工智能可以通过分析大量的数据来为人类做出最终决策提供建议。但是,现在的人工智能还不知道大量的排列、例外和变量。 无法根据收集到的实时数据,进行完全自主的决策。

有没有公司专注于设计自动驾驶系统呢?

在这里要介绍一家设计自动驾驶大脑的公司Drive.ai。2015年成立,总部设在加利福尼亚州的山景城。Drive.ai是由在斯坦福大学人工智能实验室工作的前研究生于2015年创立的,该实验室由著名的人工智能专家吴恩达(Andrew Ng)管理。

Drive.ai 创始人 - Carol Reiley

Carol Reiley是自动驾驶汽车领域遥控和自主机器人系统的先驱, 是 MAKE 杂志封面上的第一位女工程师,并被福布斯公司和 Quartz 评为领先的企业家和有影响力的科学家。

Reiley 在斯坦福大学人工智能实验室攻读博士学位。她的丈夫就是吴恩达。两个技术大牛秀恩爱的方法也与众不同。结婚戒指是根据自己的喜好用3D打印的,他们的订婚消息是在 IEEE Spectrum [电气和电子工程师协会出版的杂志] 上宣布的。
Carol Reiley 和丈夫吴恩达
Drive.ai 由新加坡的纪源资本CGV Capital 领头,投资机构包括全球最大的风险投资公司之一New Enterprise Associates 和 英伟达Nvidia GPU Ventures。苹果于 2019 年 6 月收购了自动驾驶初创公司 Drive.ai。苹果在收购之后,选择关闭了公司。此次收购的目的是为了网罗Drive.ai的技术人才以及公司的12 项属于自动驾驶“控制”类别的专利。
苹果公司收购Drive.ai

苹果汽车的最新进展

2016年5月,苹果公司投资10亿美元给滴滴出行。2016年7月,Uber宣布其在中国的业务与滴滴出行合并,进一步扩大了滴滴出行在中国的影响力。滴滴出行为苹果公司的汽车项目提供大量数据,以便改善其自动驾驶算法。

最近苹果公司新增了 23 名新司机,总数达到 137 名,配合其自动驾驶汽车项目。自动驾驶车队中的汽车数量仍然保持 69 辆。但是苹果还没有申请允许汽车自动驾驶的许可证。
苹果公司自动驾驶概念车
据彭博社报道,苹果汽车的工作处于早期阶段,要到2026年至2028年才会面世。关于自动驾驶的难点,您还想了解什么,欢迎留言。
我录了一个视频,供您参考。