先来看段视频。这是今年2021年2月发布的视频，视频里的Tom Cruise 是真人吗？这个视频有超过500万的点击量。

这种被称为深度伪造（Deepfakes） 的视频，是用明星的脸替换掉视频里面的人脸。要达到这个效果，需要一个深度学习的模型，然后尽可能多的找到那个明星的照片，来训练模型。从各个角度，分析各种表情，最后生成包含了那个明星的所有表情的模型。

在这里我介绍一个概念生成对抗网络GANs。2014年，研究人员首次使用计算机，利用生成对抗网络GANs，创造出了逼真的人脸。这是如何实现的呢？

生成式人工智能有什么用呢？生成式人工智能可用于一系列活动，例如创建软件代码、促进药物开发和有针对性的营销，但也可用于诈骗、欺诈、政治虚假信息、伪造身份等。

Insilico Medicine率先应用生成对抗网络（GANs）和强化学习，为已知目标和未知目标的疾病生成新的分子结构。2017 年，英伟达将 Insilico Medicine 选为具有社会影响潜力的五大人工智能公司之一。 2018年，该公司被CB Insights评为全球人工智能百强企业之一。

在今年7月，Insilico Medicine和上海劲方药业GenFleet Therapeutics达成战略合作。劲方药业是一家专注于肿瘤学和免疫学前沿疗法的临床阶段生物技术公司，将把自己的研发系统与Insilico Medicince的端到端人工智能药物发现平台协同起来，共同解决癌症治疗中的新型和那些比较困难的目标。

在今年的8月，Insilico Medicine和西湖制药Westlake Pharma宣布建立战略伙伴关系，共同开发针对新型冠状病毒（COVID-19）的创新小分子药物。

根据Gartner的预测，到 2025 年，全球10%的数据将有生成式人工智能产生，而今天这一比例不到 1%。老话说眼见为实，可是随着生成式人工智能这类技术的不断发展，您准备好生活在一个眼见不一定为实的世界了吗？