KellyOnTech解读Gartner2022顶级战略技术之生成式人工智能Generative AI

Posted by : KellyOnTech Date : 2021-10-22
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又到了解读年度科技趋势的时候了,这期聊聊在10月18号发布的报告中,被顾特纳(Gartner)列为2022年顶级战略技术之首的生成式人工智能Generative AI。

以前我介绍过为什么Gartner把Internet of Behaviour 行为互联网作为2021年九大科技趋势之首,有兴趣可以看看。(中文版英文版

顾特纳(Gartner)2022年顶级战略技术

什么是生成式人工智能?

说到生成式人工智能,最近可是刷爆美国,英国和印度的互联网圈,到底是什么?

图片来源:Google as of Oct.19, 2021

生成式人工智能(Generative AI) 简单地说是计算机通过利用现有文本、音频文件或图像来创造全新的,类似的内容的技术。

人工智能生成的内容能以假乱真吗?

先来看段视频。这是今年2021年2月发布的视频,视频里的Tom Cruise 是真人吗?这个视频有超过500万的点击量。

这种被称为深度伪造(Deepfakes) 的视频,是用明星的脸替换掉视频里面的人脸。要达到这个效果,需要一个深度学习的模型,然后尽可能多的找到那个明星的照片,来训练模型。从各个角度,分析各种表情,最后生成包含了那个明星的所有表情的模型。

之所以这么像,是因为这些视频是Miles Fisher, (被称为世界上最像Tom Cruise 的替身)在2020年底拍的。他因此收获了上百万粉丝和亿万点击量。目前Tom Cruise的工作室还没有做出回应。

左:Miles Fisher 右:Tom Cruise

再来看看生成式人工智能的另外一个例子。这里有三张照片,猜猜看哪几张是人工智能生成的?

图片一
图片二
图片三

这三张照片都是由人工智能生成的。您猜对了吗?有个网站叫做这个人不存在“ThisPersonDoesNotExist.com”,每次刷新页面时,都会出现一个在现实中不存在的人的照片。

生成对抗网络 GANs

在这里我介绍一个概念生成对抗网络GANs。2014年,研究人员首次使用计算机,利用生成对抗网络GANs,创造出了逼真的人脸。这是如何实现的呢?

研究人员设置了一个对抗游戏,其中有两个人工智能相互对抗,以尝试创建最逼真的合成内容。当这两个人工智能相互竞争时,一个试图生成最好的图像,另一个试图检测生成的图像哪里可以做得更逼真,这样最终人工智能生成图片的质量会得到不断地提高。

生成对抗网络GANs

最具潜力的生成式人工智能公司是哪家?

生成式人工智能有什么用呢?生成式人工智能可用于一系列活动,例如创建软件代码、促进药物开发和有针对性的营销,但也可用于诈骗、欺诈、政治虚假信息、伪造身份等。

在这里介绍一家被业内誉为最具潜力的生成式人工智能公司 - Insilico Medicine (英科智能),2014年成立,总部位于中国香港。该公司致力于通过在生物标志物发现、药物开发、数字医学和衰老方面的研究来延长人类的寿命。

图片来源: Insilico Medicine

Insilico Medicine率先应用生成对抗网络(GANs)和强化学习,为已知目标和未知目标的疾病生成新的分子结构。2017 年,英伟达将 Insilico Medicine 选为具有社会影响潜力的五大人工智能公司之一。 2018年,该公司被CB Insights评为全球人工智能百强企业之一。

在今年7月,Insilico Medicine和上海劲方药业GenFleet Therapeutics达成战略合作。劲方药业是一家专注于肿瘤学和免疫学前沿疗法的临床阶段生物技术公司,将把自己的研发系统与Insilico Medicince的端到端人工智能药物发现平台协同起来,共同解决癌症治疗中的新型和那些比较困难的目标。

在今年的8月,Insilico Medicine和西湖制药Westlake Pharma宣布建立战略伙伴关系,共同开发针对新型冠状病毒(COVID-19)的创新小分子药物。

根据Gartner的预测,到 2025 年,全球10%的数据将有生成式人工智能产生,而今天这一比例不到 1%。老话说眼见为实,可是随着生成式人工智能这类技术的不断发展,您准备好生活在一个眼见不一定为实的世界了吗?

我录了一个视频,供您参考。