如何寻找商机?

Posted by : KELLY LUO Date : 2020-12-15
文章配图

一些企业客户问我如何找到下一个商机,尤其是在新冠疫情流行期间。 虽然这在很大程度上取决于您自己的行业经验,知识和可用资源,但是今天我要介绍一个科技发展的底层规律来帮助您判断科技行业未来的发展趋势。

商业科技发展有什么底层规律?

这个问题丰瑞资本的创始合伙人李丰给出了一个框架结构:

任何商业科技的发展都经过了以下四个阶段:

  1. 机械化

  2. 自动化

  3. 数据化

  4. 智能化

我们以计算机行业来举例:

  1. 机械化 – IBM生产的电脑加装了Intel公司开发的芯片,大大提高了劳动效率。

  2. 自动化 –  20世纪40年代,第一台自动化的计算机诞生了。这台计算机加入逻辑和算法以及存储功能,可以自动运算。

  3. 数据化 – Microsoft微软推出新的传感器:键盘和鼠标,提高了人们处理文本的能力,把文本变为了数据。互联网的广泛应用,使网上产生了大量的数据,其中包括结构化数据,比如Excel表格和非结构化的数据,比如视频,音频,照片。Yahoo雅虎公司最早推出数据的分类管理,便于人们搜寻和管理各类数据。

  4. 智能化 – Google谷歌公司因为掌握了大量流动的数据,发明了搜索引擎,大大提高了搜索的效率和准确率。谷歌之所以可以成为霸主很大程度上是因为其拥有最多的数据,而且数据本身的流通成本微乎其微。

我们再以汽车行业举例。

  1. 机械化 – 20世纪20年代,福特公司发明了第一台经济实用行汽车 – Model T. 相对低廉的价格在一定程度上是由于福特公司对其装配线生产实行了机械化,而不是单独的手工加工。

  2. 自动化 – 汽车由手动档变成了自动档。各大车厂还推出了自动倒车功能。还有定速巡航,也就是由踩油门变成能够由按钮控制。

  3. 数据化 – 20世纪60年代出现了芯片,随着传感器的出现,车厂可以采集到越来愈多的机器的状态和信息。另外, 车上还安装了各类传感器,比如摄像头,雷达,定位系统。您觉得目前车辆收集到的数据够不够实现智能化?还不够。驾驶是在相对开放的环境中进行,需要综合考虑各种数据包括:天气,环境,路面,交通信号,其他车辆和行人,只有收集到足够多的数据才能实现真正意义上的自动驾驶。

  4. 智能化 – 随着车联网和物联网的发展,自动驾驶最终会实现。但是自动驾驶不会那么快实现。以倒车雷达为例,从依靠声控提示,到毫米波雷达, 到倒车摄像头,到自动停车入库,这个过程花了15年。完整的人工智能能,自动驾驶,会慢的多。

您可以把这套科技发展的底层规律运用到任何行业。

您觉得目前医疗行业的商业机会在哪呢?

下面我们根据这套框架结构来做一些简单的分析:

  1. 机械化 – 各种医疗器械和手术器械大大提高了医生的诊断效率。

  2. 自动化 – 我们手上戴的手环可以自动记录和读取身体信息,健康信息,和疾病信息。

  3. 数据化 – 目前的医疗行业处于从自动化到数据化的过渡阶段。

  4. 智能化 – 医疗领域人工智能创业是好的商业机会吗?目前来看,在医疗行业,唯一一个数据化做的比较好的就是影像资料。智能化的前提是需要数据能够大规模的连接和流动。而医疗行业的很多数据极具个性化和私密性。

需要指出的是,科技的发展不能跳过一个阶段而直接进入另一个阶段。通过这套简单易行的商业科技框架体系,相信您可以很好的判断各个行业目前处于哪个阶段,未来机会在哪。Mans International 曼灵国际很乐意和您一起发现商业机会并快速商业化,欢迎在我们的网站上注册

0.0243s