人工智能AI抑郁症检测 KellyOnTech

Posted by : KellyOnTech Date : 2021-02-05
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抑郁症患者越来越多,由此而引发的自杀的人数也不断攀升。每年在全球每10个人里就有一个人受到不同程度的抑郁症的困扰。抑郁是15-44岁年龄段的人导致残疾的主要原因。每13分钟,这个世界上的某个角落就有人因为抑郁而自杀。


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抑郁是15-44岁年龄段的人导致残疾的主要原因


抑郁症的致病原因非常复杂,而且有很多患者在大多数情况下表现的很正常或者假装表现的很正常。抑郁症有种症状叫『微笑的抑郁症』,是指虽然患者感到沮丧或焦虑时,但仍然假装一副笑脸,就像带了面具一样。

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微笑抑郁症范例 图片来源:Adobe Stock



人工智能预测抑郁症目前分为两大类:


  1. 通过分析语言方式和语言连贯性来判断患病风险
  2. 通过追踪和分析人们的微表情,微行为,细微语调的变化


目前比较流行的人工智能解决方案是由IBM Research计算精神病学和神经影像小组成员以及全球大学组成的团队,用自然语言处理NLP(Natural Language Processing)的人工智能(AI)方法,来检测患者语言中存在的问题,以及语言和思想表达不符的地方,可以相对准确地评估和预测患者的精神病发作,准确率达到83%。

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来源:IBM Research 报告


在2020年10月,IBM Research又改进了以前的系统,由哲学博士Pengwei Hu 和香港科技大学的Hui Su等7位研究人员提出了名为BlueMemo的用于抑郁症患者社交媒体筛查的新系统。


研究团队基于从社交媒体收集实时的帖子,将学习到的文本特征,图像特征和视觉属性提取为三种模态,并输入到多模态融合和分类模型中,从而提高系统的准确性。


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来源:IBM Research BlueMemo 系统


中国国家卫生健康委办公厅在2020年的9月印发了《探索抑郁症防治特色服务工作方案》,特别提出需要加大抑郁症防治工作力度。方案确定了试点地区到2022年的工作目标,包括公众对抑郁症防治知识知晓率达80%,抑郁症就诊率提升50%、治疗率提高30%,非精神专科医院医师对抑郁症识别率提升50%等。


请注意这个方案使用的是治疗率。因为抑郁症是很难被治愈。就算接受了心理治疗,患者可以恢复到正常的精神状态,但还是存在很高的复发性。


所以预防抑郁症的发生尤为重要。特别是在新冠肺炎疫情期间,受到学校,工作和生活娱乐方式改变的影响,抑郁症患者人数也在显著上升。在这里特别提醒宝爸宝吗们,在关心自家孩子吃饭,睡觉,写作业的同时,花时间和精力陪伴孩子,疏解他们的负面情绪是非常必要,因为抑郁症目前是无法治愈的,亡羊补牢,为时已晚!


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